🏆 학습 목표

• pandas를 통해 데이터를 concat / merge 할 수 있다.
• tidy 데이터 에 대한 개념을 이해한다
• melt와 pivot / pivot_table 함수를 사용하여 wide와 tidy 형태의 데이터를 서로 변환 할 수 있다.

• pandas로 데이터 합치기
• Tidy 데이터
• tidy-wide 형태 변환 : .melt()와 .pivot_table() 사용

특정 열을 행 인덱스로 설정 : set_index()

df = df.set_index('종목명')

# 행 인덱스로 설정 & 기존열 남기기
df = df.set_index('종목명', drop=False)

행 인덱스 초기화 : reset_index()

# 방법 1 : 행인덱스 정수형 초기화/재배열, 첫번째열 자동 기존 인덱스 삽입
df = df.reset_index()

# 방법 2 : 기존 인덱스 삭제 & 정수형 초기화/재배열, 변수에 넣지 않고 바로 바꿈 
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

[reference]

[Pandas 기초] 인덱스 활용 및 정렬